L’écoute active › Reconnaître les émotions
La communication non verbale révèle les émotions
Charles Darwin a été le premier à étudier l'expression des émotions chez les humains et les animaux, ce qu'il a documenté dans son livre classique intitulé "De l'expression des émotions chez l'animal et l'homme", publié en 1872, treize ans après "L'origine des espèces". Cent ans plus tard, Paul Ekman a identifié six émotions universellement reconnues : la joie, la tristesse, la colère, la peur, le dégoût et la surprise. Chacune de ces émotions semble avoir une expression faciale universelle, bien que quelques exceptions existent.
Dans les années 1990, Ekman a ajouté neuf autres émotions, certaines positives, mais toutes n'ont pas une expression faciale spécifique. Pour étudier scientifiquement les expressions faciales, Ekman et Wallace Friesen ont développé en 1978 un système de codification des expressions du visage appelé le FACS (Facial Action Coding System), mis à jour en 2002 et toujours utilisé comme référence dans les études sur les expressions faciales. Plus tard, Ekman a découvert les micro-expressions, de brèves expressions du visage liées à des émotions que l'on tente de dissimuler, qui ne durent qu'un trentième de seconde, à peine perceptibles pour l'œil humain.
Ekman a également étudié la détection du mensonge en analysant le langage non verbal, comme les micro-expressions, la posture corporelle et le timbre de voix, ainsi que le contenu verbal, comme le choix des mots et le style narratif. Ses recherches ont inspiré la série américaine "Lie to Me", dont il était le principal conseiller scientifique.
Selon Matsumoto et Hwang, le taux moyen de reconnaissance des émotions par une personne non formée est d'environ 48 %, voire seulement 35 % si l'on exclut la joie et la surprise, les expressions les plus facilement reconnaissables. Cependant, avec de la formation, ce taux peut atteindre 80 %, voire 100 %, y compris pour les micro-expressions et les expressions subtiles. La capacité à décoder correctement les expressions faciales et les signaux non verbaux est essentielle pour des relations personnelles et professionnelles satisfaisantes, ainsi que pour la détection de la tromperie.
De nombreuses organisations proposent des formations en ligne pour améliorer la reconnaissance des émotions exprimées par les expressions du visage, notamment le logiciel FaceTale de l'Université catholique de Louvain et de l'Université d'Édimbourg, qui offre des exercices pratiques avec des retours d'information en français et en anglais.
Paul Ekman - Arte (1/5) - Le visage décrypté (Documentaire)
La vidéo explore le travail du psychologue américain Paul Ekman sur le déchiffrement des émotions exprimées par le visage. Ekman a étudié en détail les milliers d'expressions que les muscles faciaux peuvent produire. Son travail a inspiré la série télévisée "Lie to Me", où le personnage principal utilise la méthode d'Ekman pour détecter les mensonges. La vidéo pose des questions sur la fiabilité de cette méthode et son application potentielle, par exemple, pour identifier les terroristes avant qu'ils n'agissent. Elle aborde également les implications éthiques et pratiques de la détection des mensonges, en utilisant des exemples comme la réaction d'Obama lors du raid contre Oussama ben Laden.
La vidéo explore davantage les recherches de Paul Ekman sur les expressions faciales. Il a examiné l'hypothèse de Darwin selon laquelle ces expressions sont universelles. À partir de ses observations en Papouasie-Nouvelle-Guinée, Ekman a identifié sept émotions de base qui sont universelles : la colère, le dégoût, la peur, le mépris, la tristesse, la surprise et la joie.
Ekman a développé un système de codage des actions faciales, qui est devenu la référence en matière d'analyse des expressions du visage. Ce système décompose chaque expression en mouvements musculaires. Ekman lui-même s'est entraîné à bouger chacun de ses 43 muscles faciaux séparément pour reproduire toutes les mimiques possibles. Il mentionne humoristiquement que sa mère lui disait souvent de ne pas faire de grimaces, mais qu'il a finalement réussi à faire carrière grâce à elles.
Le système de codage des actions faciales d'Ekman est un dictionnaire de toutes les expressions du visage. Sur les 10 000 expressions possibles, 3 000 ont un sens, tandis que les autres sont simplement des grimaces sans signification particulière. Ekman démontre comment certains mouvements musculaires peuvent être utilisés pour identifier des émotions spécifiques.
En conclusion, la vidéo met en lumière l'importance et la complexité des expressions faciales dans la communication humaine et comment le travail de Paul Ekman a contribué à une meilleure compréhension de ce domaine.
Remarque: Il y a 5 vidéos en tout si le sujet vous intéresse
Formation à la reconnaissance des émotions au départ des signaux non verbaux
Vous avez deux outils mis à votre disposition dans la page guide :
Un guide des expressions du visage.
Le logiciel Face Tale créé à l'Université de Louvain.
Body Language Decoded: How Non-Verbal Communication Actually Works | ENDEVR Documentary
La communication à travers le langage corporel
La communication innée du corps : Notre corps est un outil de communication puissant. Avant même que nous prononcions un mot, notre posture, nos gestes et nos expressions faciales transmettent des messages clairs à notre entourage. Ces signaux non verbaux peuvent exprimer une gamme d'émotions, de la joie à la tristesse, de la confiance à l'insécurité.
L'importance des expressions faciales : Le visage est l'une des parties les plus expressives du corps humain. Avec 43 muscles différents, il peut produire plus de 10 000 expressions distinctes. Ces expressions peuvent transmettre une multitude d'émotions et sont souvent le premier indicateur de la façon dont quelqu'un se sent réellement.
L'évolution du langage corporel : Au fil du temps, les êtres humains ont développé des comportements non verbaux pour communiquer leurs besoins, désirs et émotions. Ces comportements, qui comprennent des gestes, des postures et des expressions faciales, ont évolué pour aider à la survie et à la reproduction.
L'importance de la proximité physique : La distance physique entre deux personnes peut en dire long sur leur relation. Par exemple, les couples amoureux se tiennent souvent près l'un de l'autre, tandis que les étrangers maintiennent une distance plus grande. Cette proximité peut indiquer le niveau de confort, d'intimité ou de confiance entre les individus.
Comprendre et interpréter le langage corporel
La communication authentique : Être authentique dans sa communication est essentiel pour établir la confiance. Lorsque notre langage corporel est en accord avec nos paroles, cela renforce notre crédibilité. À l'inverse, des incohérences peuvent semer le doute et la méfiance.
La détection de la tromperie : Détecter le mensonge à travers le langage corporel est complexe. Bien qu'il n'y ait pas de "signe" unique de tromperie, certains indices, comme l'évitement du contact visuel ou des gestes nerveux, peuvent indiquer une possible dissimulation.
Confort et inconfort : Les signes d'inconfort sont souvent visibles dans le langage corporel. Se mordre les lèvres, toucher fréquemment son visage ou son cou, ou encore changer fréquemment de position sont des indicateurs d'anxiété ou de malaise.
Micro-expressions : Les micro-expressions sont de brèves et involontaires expressions faciales qui trahissent une émotion cachée. Elles peuvent être un indicateur précieux de la vérité derrière les paroles d'une personne.
La marche et les émotions : Notre démarche peut refléter notre état d'esprit. Une marche énergique et assurée peut indiquer la confiance, tandis qu'une démarche lente et traînante peut trahir la tristesse ou la dépression.
Poses de puissance : Adopter des poses de puissance, comme se tenir debout les mains sur les hanches, peut influencer notre état d'esprit. Ces poses peuvent augmenter notre sentiment de confiance et d'assurance.
Reconnaissance faciale par ordinateur : Avec l'avancée technologique, les ordinateurs sont désormais capables de reconnaître et d'interpréter le langage corporel humain. Ces technologies peuvent avoir des applications variées, de la sécurité à la publicité, en passant par les soins de santé.